کتاب کاربرد هوش مصنوعی و علم داده ها در تحلیل سیستم های تصمیم گیری کسب و کارها

کتاب کاربرد هوش مصنوعی و علم داده ها در تحلیل سیستم های تصمیم گیری کسب و کارها اثر رامش شاردا , دورسان دیلن , افراییم توربان ترجمه مهرداد کارگری , مصطفی اسدی بکلویی , امیرحسین ممتازی توسط انتشارات چاپ و نشر بازرگانی منتشر شده است.
Analytics, data science, & artificial intelligence : systems for decision‭ support, [2020]
درباره کتاب کاربرد هوش مصنوعی و علم داده ها در تحلیل سیستم های تصمیم گیری کسب و کارها
تجزیه و تحلیل ها به یک عامل محرک فناوری در دهه اخیر تبدیل شده اند. شرکت هایی از قبیل آی بی ام , اوراکل , مایکروسافت در حال تشکیل واحدهای سازمانی جدید با تمرکز بر ابزارهای تجزیه و تحلیلی هستند که بتوانند آنها را در بهبود کارایی و اثربخشی عملیات شان یاری کنند. تصمیم گیرندگان از داده ها و ابزارهای رایانه ای برای اتخاذ تصمیمات بهتر استفاده میکنند. حتی مصرف کنندگان نیز به نحو مستقیم یا غیر مستقیم از ابزارهای تجزیه و تحلیل برای تصمیم گیری در خصوص فعالیت های روزمره خود از جمله خرید , مراقبت سلامت و سرگرمی استفاده میکنند. هدف از ترجمه این کتاب , معرفی فناوری هایی است که به طور کلی و در مجموع ابزارهای تجزیه و تحلیل برای کسب و کارها نامیده میشوند , ولی با نام های دیگری از قبیل سیستم های پشتیبان تصمیم , سیستم های اطلاعات اجرایی و هوش تجاری شناخته میشدند. در این کتاب به معرفی اصول و مبانی روش ها , متدولوژی ها و تکنیک های به کار رفته برای طراحی و توسعه ی این سیستم ها پرداخته شده است. علاوه بر این , اصول هوش مصنوعی هم در رابطه با تحلیل ها و هم به عنوان یک رشته مستقل برای پشتیبانی تصمیم در اینجا بررسی شده است. امیدواریم مدیران ارشد , متخصصان و کارشناسان چه در حوزه علم و دانش و چه صنعت و شرکت های دانش بنیان , با بهره گیری از مفاهیم , تکنیک ها و موارد کاربردی ارائه شده در این کتاب بتوانند گامی موثر در جهت ارتقا و اعتلای میهن عزیزمان در حوزه های کسب و کارهای الکترونیکی , بازرگانی الکترونیکی , حمل و نقل های هوشمند , سلامت الکترونیک و خدمات آنلاین و بر خط , بردارند. همچنین این کتاب میتواند برای دانش آموختگان دانشگاه و پژوهشگران فناوری اطلاعات در حوزه صنعت , الگویی ارائه دهد تا به وسیله آن طراحی و اجرای یک پلتفرم کسب و کار را به طور دقیق و کاربردی پیاده سازی نمایند.
بریده ای از کتاب در بخش اول-فصل دوم
فعالیت های هوش مصنوعی در خدمات مالی
⚫ سینگ (2017) متوجه شده است که فعالیت های زیر در انواع مختلف خدمات مالی وجود دارند :
⚫ شخصی سازی فوق العاده زیاد ( مثلا استفاده از چت بات ها , دستیارهای شخصی و مشاوران سرمایه گذاری رباتی)
⚫ تغییر رفتار مشتری هم در شاخه های آنلاین و هم فیزیکی
⚫ تسهیل اعتماد به هویت دیجیتال
⚫ ایجاد انقلاب در پرداخت ها
⚫ به اشتراک گذاری فعالیت های اقتصادی( مثلا وام های شخص به شخص)
⚫ ارائه خدمات مالی به صورت 24 ساعته و 7 روز هفته و در سطح جهانی
فهرست درباره کتاب کاربرد هوش مصنوعی و علم داده ها در تحلیل سیستم های تصمیم گیری کسب و کارها
بخش اول-مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی
فصل اول : مروری بر هوش تجاری , تجزیه و تحلیل , علم داده ها و هوش مصنوعی : سیستم های پشتیبان گیری
فصل دوم : هوش مصنوعی : مفاهیم , محرک ها , فناوری های مهم و کاربردهای کسب و کار
فصل سوم : ماهیت , مدل سازی آماری و مصور سازی داده ها
بخش دوم-تحلیل های پیشگویانه/یادگیری ماشینی
فصل چهارم : الگوریتم ها , روش ها و فرایند داده کاوی
فصل پنجم : فنون یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل پیشگویانه
فصل ششم : یادگیری عمیق و رایانش شناختی
فصل هفتم : متن کاوی , تحلیل احساسات و تحلیل های اجتماعی
بخش سوم-تحلیل های تجویزی و کلان داده ها
فصل هشتم : تحلیل های تجویزی : بهینه سازی و شبیه سازی
فصل نهم : کلان داده ها , رایانش ابری و تحلیل مکانی : مفاهیم و ابزارها
بخش چهارم-رباتیک , شبکه های اجتماعی , هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء
فصل دهم : رباتیک : کاربردهای صنعی و مصرفی
فصل یازدهم : تصمیم گیری گروهی , سیستم های مشارکتی و پشتیبانی هوش مصنوعی
فصل دوازدهم : سیستم ها دانشی : سیستم های خبره , توصیه گرها , چت بات ها , دستیارهای شخصی مجازی و...
فصل سیزدهم : اینترنت اشیاء پلتفرمی برای کاربردهای هوشمند
بخش پنجم-هشدارهایی در مورد تحلیل ها و هوش مصنوعی
فصل چهاردهم : مشکلات پیاده سازی : از اصول اخلاقی و حریم خصوصی تا تاثیرات سازمانی و اجتماعی