رگرسیون چندگانه یک فن آماری برای تعیین نسبت واریانس تبیین شده یک متغیر پیوسته و ترجیحاً دارای توزیع نرمال به وسیله دو یا چند متغیر دیگر با کنترل میزان روابط آن دو یا چند متغیر تبیین کننده است. برای مثال فرض کنید، قصد داریم تعیین کنیم که کدام متغیرها بیشتر با پیشرفت تحصیلی کودکان مرتبط هستند. احتمال دارد که عوامل متفاوتی شامل هوش کودک علاقه کودک به مدرسه علاقه والدین به پیشرفت تحصیلی کودک علاقه معلم به پیشرفت تحصیلی کودک و متغیرهای از این دست با پیشرفت تحصیلی کودک مرتبط باشند انتظار میرود که این عوامل با یکدیگر هم مرتبط باشند، به طوری که مثلاً کودکان با هوش تر ممکن است علاقه بیشتری به مدرسه داشته باشند و احتمالاً والدین و معلمانی دارند که نسبت به عملکرد خوب آنها در مدرسه علاقمند هستند. با کنترل روابط احتمالی بین متغیرها و تعیین اینکه آیا نسبت واریانس تبیین شده توسط هر یک از این عوامل به لحاظ معناداری بزرگتر از آن است که ناشی از شانس و تصادف مورد انتظار باشد با استفاده از رگرسیون چندگانه میتوان تعیین کرد که چه نسبتی از واریانس پیشرفت تحصیلی کودکان به وسیله این عوامل تبیین میگردد. دو شیوه اصلی وجود دارد که در آن رگرسیون چندگانه مورد استفاده قرار می گیرد. یک روش برای تعیین این است که کدام متغیرها نسبتهای معنادار و بزرگتری از واریانس متغیر مورد بررسی را تبیین میکنند و میزان این نسبت چقدر است. این روش اغلب از طریق روش رگرسیون چندگانه گام به گام انجام میشود که موضوع این فصل است.