15,400
سخن ناشر ......
یادداشت مترجمین
۱- مقدمه
بخش ۱ گروه بندی متغیرهای کمی با یکدیگر
تحلیل عاملی اکتشافی
تحلیل عاملی تأییدی.
-۴- تحلیل خوشه ای
بخش ۲ تبیین واریانس متغیر کمی
۵ رگرسیون چندگانه گام به گام
-۶- رگرسیون چندگانه سلسله مراتبی .
بخش ۳ ترتیب گذاری روابط بین سه متغیر کمی یا بیشتر
تحلیل مسیر با فرض عدم خطای اندازه گیری
- تحلیل مسیر با محاسبه خطای اندازه گیری.
بخش ۴ تبیین احتمال متغیر دو بخشی
- رگرسیون لجستیک دو دویی .....
رگرسیون چندگانه یک فن آماری برای تعیین نسبت واریانس تبیین شده یک متغیر پیوسته و ترجیحاً دارای توزیع نرمال به وسیله دو یا چند متغیر دیگر با کنترل میزان روابط آن دو یا چند متغیر تبیین کننده است. برای مثال فرض کنید، قصد داریم تعیین کنیم که کدام متغیرها بیشتر با پیشرفت تحصیلی کودکان مرتبط هستند. احتمال دارد که عوامل متفاوتی شامل هوش کودک علاقه کودک به مدرسه علاقه والدین به پیشرفت تحصیلی کودک علاقه معلم به پیشرفت تحصیلی کودک و متغیرهای از این دست با پیشرفت تحصیلی کودک مرتبط باشند انتظار میرود که این عوامل با یکدیگر هم مرتبط باشند، به طوری که مثلاً کودکان با هوش تر ممکن است علاقه بیشتری به مدرسه داشته باشند و احتمالاً والدین و معلمانی دارند که نسبت به عملکرد خوب آنها در مدرسه علاقمند هستند. با کنترل روابط احتمالی بین متغیرها و تعیین اینکه آیا نسبت واریانس تبیین شده توسط هر یک از این عوامل به لحاظ معناداری بزرگتر از آن است که ناشی از شانس و تصادف مورد انتظار باشد با استفاده از رگرسیون چندگانه میتوان تعیین کرد که چه نسبتی از واریانس پیشرفت تحصیلی کودکان به وسیله این عوامل تبیین میگردد. دو شیوه اصلی وجود دارد که در آن رگرسیون چندگانه مورد استفاده قرار می گیرد. یک روش برای تعیین این است که کدام متغیرها نسبتهای معنادار و بزرگتری از واریانس متغیر مورد بررسی را تبیین میکنند و میزان این نسبت چقدر است. این روش اغلب از طریق روش رگرسیون چندگانه گام به گام انجام میشود که موضوع این فصل است.
در حال حاضر مطلبی درباره دانکن کرامر نویسنده تحلیل پیشرفته داده های کمی در دسترس نمی‌باشد. همکاران ما در بخش محتوا، به مرور، نویسندگان را بررسی و مطلبی از آنها را در این بخش قرار خواهند داد. با توجه به تعداد بسیار زیاد نویسندگان این سایت، درج اطلاعات تکمیلی، نقد و بررسی تمامی آنها، کاری زمانبر خواهد بود؛ لذا در صورتی که کاربران سایت برای مطلبی از نویسنده، از طریق صفحه ارتباط با ایده بوک درخواست دهند، تهیه و درج محتوای برای آن نویسنده در اولویت قرار خواهد گرفت.ضمنا اگر شما کاربر ارجمندِ سایت ایده‌بوک، این نویسنده را می شناسید یا حتی اگر خود، نویسنده هستید و تمایل دارید با مطلبی جذاب و مفید، سایرین را به مطالعه‌ی کتاب ترغیب و دعوت کنید، می توانید محتوای مورد نظرتان را از صفحه ارتباط با ایده بوک ارسال نمایید.
در حال حاضر مطلبی درباره سعید رضایی مترجم کتاب تحلیل پیشرفته داده های کمی در دسترس نمی‌باشد. همکاران ما در بخش محتوا، به مرور، مترجمان را بررسی و مطلبی از آنها را در این بخش قرار خواهند داد. با توجه به تعداد بسیار زیاد مترجمان این سایت، درج اطلاعات تکمیلی، نقد و بررسی تمامی آنها، کاری زمانبر خواهد بود؛ لذا در صورتی که کاربران سایت برای مطلبی از مترجم، از طریق صفحه ارتباط با ایده بوک درخواست دهند، تهیه و درج محتوای برای آن مترجم در اولویت قرار خواهد گرفت.ضمنا اگر شما کاربر ارجمندِ سایت ایده‌بوک، این مترجم را می شناسید یا حتی اگر خود، مترجم هستید و تمایل دارید با مطلبی جذاب و مفید، سایرین را به مطالعه‌ی کتاب ترغیب و دعوت کنید، می توانید محتوای مورد نظرتان را از صفحه ارتباط با ایده بوک ارسال نمایید.
تلگرام
واتساپ
کپی لینک