بریده ای از کتاب در فصل هشتمچرا پالایش و آماده سازی داده ها مهم است؟داده های منابع انسانی اغلب کیفیت مناسبی ندارند. عدم کیفیت در داده های به معنی ثبت و پذیرش داده هایی است که محتوی موارد گوناگونی خطا و اشتباه است.چنین خطاهایی در داده به علل مختلف نمایان میشوند. ممکن است بخش تاثیرگذاری از داده از دست رفته باشد ؛ در نتیجه داده ماهیتا ناقص باشد , امکان دارد داده مرتبط با توابع یکسان با عناوین متفاوت ثبت شده باشد. شاید در سیستم های مختلف سازمان , داده های گوناگون و نامتجانس برای افراد یا گروه های یکسان ثبت شده باشد و موارد گوناگون دیگری از این دست .... پالایش و مرمت چنین داده هایی میتواند فرایندی کاملا زمان بر را در پی داشته باشد. در واقع جمع آوری داده های از همه منابع و سیستم های مختلف سازمان و همسو کردن آنها با یکدیگر میتواند هفته ها یا حتی ماه ها به طول انجامد. این امر به ویژه در مورد شرکت های چند ملیتی که بیشتر از سیتم های متفاوت در کشورهای مختلف برای ثبت داده هایی یکسان استفاده میکنند , صادق است. کوچکترین تفاوت ها در روش جمع آوری داده میتواند ماهیت داده های جمع آوری شده را کاملا تحت تاثیر قرار دهد و داده های متناقضی پدید آورد.اگرچه شما میتوانید  همزمان نسبت به پالایش و آماده سازی تمامی داده های موجود در پایگاه های داده خود اقدام کنید , اما باید توجه داشته باشید که چنین اقدامی معمولا زمان و انرژی بسیار زیادی از شما خواهد گرفت. پیشنهاد هوشمندانه تر این است که تنها داده هایی را که در اجرای یک تحلیل خاص به آن نیاز دارید در پروسه پالایش و آماده سازی خود وارد کنید. چنین روشی منجر  به پرهیز از انجام اقدامات غیر ضروری و حصول نتیجه سریعتر در فرایند تحلیل شما خواهد بود...